BƯỚC NHẢY VỌT VỀ DỮ LIỆU ĐỊNH DANH ĐIỂM BÁN:
Trong thời đại mà các hệ điều hành iOS và Android siết chặt quyền riêng tư (chính sách Cookie-less và ATT của Apple), việc sở hữu nguồn dữ liệu điểm bán First-Party Data từ Mobile Location-Based Marketing (mLBM) là vũ khí chiến lược tối thượng của mọi thương hiệu lớn.
1. Cơ Chế Mã Hóa & Định Danh Ẩn Danh (MAC Anonymization)
Hệ thống ghi nhận thiết bị thông qua địa chỉ MAC của card WiFi di động. Để tuân thủ tuyệt đối Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân:
- Mã hóa băm một chiều (One-Way Hashing): Địa chỉ MAC gốc được băm bằng thuật toán bảo mật SHA-256 kèm chuỗi Salt định kỳ, không thể dịch ngược thành thiết bị cá nhân.
- Gắn nhãn Profile hành vi (Behavioral Persona): Hệ thống tự động phân loại người dùng dựa trên lịch sử xuất hiện: Tần suất ghé thăm chuỗi cafe (High-Frequency Coffee Drinker), hành khách thường xuyên bay (Frequent Flyer) hoặc người hay mua sắm siêu thị (Grocery Shopper).
2. Quy Mô Kho Dữ Liệu 42 Triệu Profile Khách Hàng
Nhờ liên kết hạ tầng toàn quốc, hệ thống đã xây dựng thành công 42 triệu hồ sơ người dùng định danh với các trường thông tin phong phú:
- Vị trí địa lý & Chuỗi địa điểm thường xuyên xuất hiện
- Khoảng thời gian trong ngày (Morning, Lunch, Prime-time)
- Thiết bị sử dụng (iPhone đời cao, Samsung Flagship hay tầm trung)
- Mức độ quan tâm ngành hàng (Bất động sản, Xe hơi, F&B, Mẹ & Bé)
3. Ứng Dụng AI Để Tối Ưu Chiến Dịch Quảng Cáo
Tìm hiểu thêm về công nghệ phân tích dữ liệu chuyên sâu tại bài viết ứng dụng AI & Big Data định danh khách hàng để hiểu cách thuật toán Machine Learning dự đoán nhu cầu mua sắm của người dùng.